امن افزار رایکا

درباره کتاب Learning Data Mining with Python:

کتاب Learning Data Mining with Python مقدمه‌ای عملی و کاربردی برای ورود به دنیای داده‌کاوی با پایتون است و تلاش می‌کند بدون پیچیدگی‌های سنگین ریاضی، مفاهیم الگوریتمی را به‌صورت قابل اجرا آموزش دهد. نویسنده با تکیه بر تجربه صنعتی و پژوهشی خود، ابزارهایی مانند scikit‑learn، pandas، NumPy و روش‌های مهمی مثل طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، تحلیل پیوستگی، شبکه‌های عصبی و کار با داده‌های بزرگ را در قالب مثال‌های واقعی و پروژه‌محور آموزش می‌دهد.

خلاصه کتاب Learning Data Mining with Python:

کتاب با توضیح مفهوم داده‌کاوی و ساخت محیط پایتونی آغاز می‌شود و سپس وارد مباحثی مانند Affinity Analysis، طبقه‌بندی با KNN، درخت تصمیم و جنگل تصادفی می‌شود. هر فصل یک مسئله واقعی مانند پیش‌بینی نتایج ورزشی، توصیه فیلم یا تحلیل داده‌های اجتماعی را بررسی می‌کند. تمرکز کتاب بر «یادگیری از طریق ساخت پروژه» است تا خواننده بتواند دانش را فوراً در قالب کد اجرا و آزمایش کند. در بخش‌های پیشرفته‌تر، مباحثی مانند استخراج ویژگی، تحلیل متن، گراف‌ماینینگ، شبکه‌های عصبی، تشخیص نویسنده، خوشه‌بندی اخبار، بینایی ماشین و کار با Big Data مطرح می‌شود. فصل‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که مهارت خواننده را از تحلیل‌های ساده تا مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین گسترش دهند. کتاب با معرفی مسیرهای یادگیری بعدی و ابزارهای تکمیلی، راه را برای حرکت به سمت پروژه‌های حرفه‌ای در یادگیری ماشین و داده‌کاوی هموار می‌کند.